Multivariate-Time-Series-Driven Real-time Anomaly Detection Based on Bayesian Network

Anomaly detection is an important research direction, which takes the real-time information system from different sensors and conditional information sources into consideration. Based on this, we can detect possible anomalies expected of the devices and components. One of the challenges is anomaly d...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 18; číslo 10; s. 3367
Hlavní autoři:	Ding, Nan, Gao, Huanbo, Bu, Hongyu, Ma, Haoxuan, Si, Huaiwei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI 09.10.2018 MDPI AG
Témata:	anomaly detection bayesian network hierarchical temporal memory multivariate-sensing time-series bayesian network anomaly detection multivariate-sensing time-series hierarchical temporal memory
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!