Leveraging deep learning for robust EEG analysis in mental health monitoring

Mental health monitoring utilizing EEG analysis has garnered notable interest due to the non-invasive characteristics and rich temporal information encoded in EEG signals, which are indicative of cognitive and emotional conditions. Conventional methods for EEG-based mental health evaluation often de...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Frontiers in neuroinformatics Ročník 18; s. 1494970
Hlavní autoři:	Liu, Zixiang, Zhao, Juan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland Frontiers Research Foundation 03.01.2025 Frontiers Media S.A
Témata:	Adaptability Algorithms application of EEG Brain research Datasets Deep learning EEG Electroencephalography Graph representations Information processing Machine learning Mental disorders Mental health mental health monitoring neural electrical signals Neural networks Support vector machines transformer transformer mental health monitoring EEG application of EEG neural electrical signals
ISSN:	1662-5196, 1662-5196
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!