Deep convolutional autoencoder for the simultaneous removal of baseline noise and baseline drift in chromatograms

•Autoencoder (AEC) for the simultaneous removal of baseline noise and baseline drift.•Autoencoder trained and tested on simulated chromatograms.•Autoencoder tested and verified on real chromatograms.•AEC outperforms some more established methods for baseline noise and drift reduction. Enhancement of...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of Chromatography A Jg. 1646; S. 462093
Hauptverfasser:	Kensert, Alexander, Collaerts, Gilles, Efthymiadis, Kyriakos, Van Broeck, Peter, Desmet, Gert, Cabooter, Deirdre
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Netherlands Elsevier B.V 07.06.2021
Schlagworte:	Algorithms Autoencoder Baseline drift Baseline noise chemical species chromatography Chromatography - methods data collection Deep learning Denoising Humans least squares Least-Squares Analysis Machine learning Neural Networks, Computer Noise reduction wavelet Deep learning Baseline noise Autoencoder Noise reduction Machine learning Baseline drift Denoising
ISSN:	0021-9673, 1873-3778, 1873-3778
Online-Zugang:	Volltext
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