Hybridizing ant colony optimization algorithm with nonlinear programming method for effective optimal design of sewer networks

The ant colony optimization algorithm (ACOA) is hybridized with nonlinear programming (NLP) for the optimal design of sewer networks. The resulting problem is a highly constrained mixed integer nonlinear problem (MINLP) presenting a challenge even to the modern heuristic search methods. In the propo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Water environment research Ročník 91; číslo 4; s. 300
Hlavní autoři:	Moeini, Ramtin, Afshar, Mohammad Hadi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.04.2019
Témata:	Algorithms Animals Ants Biomimetics - methods Nonlinear Dynamics Sewage Statistics as Topic optimal design explicit constraints sewer network nonlinear programming ant colony optimization algorithm
ISSN:	1061-4303
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!