Constrained composite optimization and augmented Lagrangian methods

We investigate finite-dimensional constrained structured optimization problems, featuring composite objective functions and set-membership constraints. Offering an expressive yet simple language, this problem class provides a modeling framework for a variety of applications. We study stationarity an...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Mathematical programming Ročník 201; číslo 1-2; s. 863 - 896
Hlavní autoři:	De Marchi, Alberto, Jia, Xiaoxi, Kanzow, Christian, Mehlitz, Patrick
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.09.2023 Springer
Témata:	Algorithms Analysis Calculus of Variations and Optimal Control; Optimization Combinatorics Full Length Paper Mathematical and Computational Physics Mathematical Methods in Physics Mathematics Mathematics and Statistics Mathematics of Computing Methods Numerical Analysis Theoretical 65K05 90C30 49J53 Nonlinear optimization Augmented Lagrangian methods Nonsmooth optimization Composite nonconvex optimization
ISSN:	0025-5610, 1436-4646
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!