Is single-step genomic REML with the algorithm for proven and young more computationally efficient when less generations of data are present?

Abstract Efficient computing techniques allow the estimation of variance components for virtually any traditional dataset. When genomic information is available, variance components can be estimated using genomic REML (GREML). If only a portion of the animals have genotypes, single-step GREML (ssGRE...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Journal of animal science Jg. 100; H. 5
Hauptverfasser:	Junqueira, Vinícius Silva, Lourenco, Daniela, Masuda, Yutaka, Cardoso, Fernando Flores, Lopes, Paulo Sávio, Silva, Fabyano Fonseca e, Misztal, Ignacy
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	US Oxford University Press 01.05.2022
Schlagworte:	Algorithms Animals Genome Genomics - methods Genotype Models, Genetic Pedigree Phenotype variance components old data genomic information sparse genomic matrix
ISSN:	0021-8812, 1525-3163, 1525-3163
Online-Zugang:	Volltext
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