Temperature scaling unmixing framework based on convolutional autoencoder

•Different degrees of sparsity constraints are imposed adaptively in deep learning networks by temperature scaling techniques.•By considering the distribution of ground objects, it has good generalization in the real scene.•The framework is a new spatial level constraint method and can be transferre...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:International journal of applied earth observation and geoinformation Ročník 129; s. 103864
Hlavní autori: Xu, Jin, Xu, Mingming, Liu, Shanwei, Sheng, Hui, Yang, Zhiru
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Elsevier B.V 01.05.2024
Elsevier
Predmet:
ISSN:1569-8432, 1872-826X
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.