Temperature scaling unmixing framework based on convolutional autoencoder

•Different degrees of sparsity constraints are imposed adaptively in deep learning networks by temperature scaling techniques.•By considering the distribution of ground objects, it has good generalization in the real scene.•The framework is a new spatial level constraint method and can be transferre...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:International journal of applied earth observation and geoinformation Jg. 129; S. 103864
Hauptverfasser: Xu, Jin, Xu, Mingming, Liu, Shanwei, Sheng, Hui, Yang, Zhiru
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 01.05.2024
Elsevier
Schlagworte:
ISSN:1569-8432, 1872-826X
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!