Temperature scaling unmixing framework based on convolutional autoencoder

•Different degrees of sparsity constraints are imposed adaptively in deep learning networks by temperature scaling techniques.•By considering the distribution of ground objects, it has good generalization in the real scene.•The framework is a new spatial level constraint method and can be transferre...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:International journal of applied earth observation and geoinformation Ročník 129; s. 103864
Hlavní autoři: Xu, Jin, Xu, Mingming, Liu, Shanwei, Sheng, Hui, Yang, Zhiru
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier B.V 01.05.2024
Elsevier
Témata:
ISSN:1569-8432, 1872-826X
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.