Prediction of tensile strength of friction stir weld joints with adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and neural network

Friction-stir-welding (FSW) is a solid-state joining process where joint properties are dependent on welding process parameters. In the current study three critical process parameters including spindle speed(N), plunge force (Fz), and welding speed (V) are considered key factors in the determination...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Materials & design Ročník 92; s. 288 - 299
Hlavní autoři:	Dewan, Mohammad W., Huggett, Daniel J., Warren Liao, T., Wahab, Muhammad A., Okeil, Ayman M.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Marshall Space Flight Center Elsevier Ltd 15.02.2016 Elsevier
Témata:	Adaptive neuro-fuzzy inference system Adaptive systems Artificial neural networks Cybernetics, Artificial Intelligence And Robotics Friction stir welding Fuzzy logic Learning theory Leave-one-out cross validation Mathematical models Mechanical Engineering Neural networks Process parameters Tensile strength Welding process parameters Welding process parameters Adaptive neuro-fuzzy inference system Friction stir welding Tensile strength Leave-one-out cross validation
ISSN:	0264-1275, 1873-4197
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!