Using distributed memory parallel computers and GPU clusters for multidimensional Monte Carlo integration

SummaryThe aim of this paper is to show that the multidimensional Monte Carlo integration can be efficiently implemented on various distributed memory parallel computers and clusters of multicore nodes using recently developed parallel versions of linear congruential generator and lagged Fibonacci g...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Concurrency and computation Ročník 27; číslo 4; s. 923 - 936
Hlavní autoři:	Szakowski, Dominik, Stpiczyski, Przemysaw
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Blackwell Publishing Ltd 25.03.2015
Témata:	Clusters Computation Computer simulation Distributed memory distributed memory parallel computers efficiency Generators GPU clusters GPU clusters, efficiency Graphics processing units lagged Fibonacci generator linear congruential generator Monte Carlo methods multidimensional integration Parallel computers parallelized pseudorandom number generators scalability Servers
ISSN:	1532-0626, 1532-0634
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!