Intelligent evaluation method for identifying favorable shale oil areas based on improved stacked sparse autoencoder

Identifying and evaluating favorable areas is crucial for shale oil exploration and development, well-location deployment, and fracturing design. Traditional machine learning methods struggle to accurately extract the characteristics of favorable shale oil areas with limited labeled data, affecting...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Oil shale (Tallinn, Estonia : 1984) Jg. 42; H. 1; S. 79 - 114
Hauptverfasser: Xu, Rui, Yan, Tie, Sun, Shihui, Qu, Jingyu, Hou, Zhaokai
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Tallinn Estonian Academy Publishers 01.03.2025
Teaduste Akadeemia Kirjastus (Estonian Academy Publishers)
Schlagworte:
ISSN:0208-189X, 1736-7492
Online-Zugang:Volltext
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