A review of artificial neural network models for ambient air pollution prediction

Research activity in the field of air pollution forecasting using artificial neural networks (ANNs) has increased dramatically in recent years. However, the development of ANN models entails levels of uncertainty given the black-box nature of ANNs. In this paper, a protocol by Maier et al. (2010) fo...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Environmental modelling & software : with environment data news Ročník 119; s. 285 - 304
Hlavní autoři:	Cabaneros, Sheen Mclean, Calautit, John Kaiser, Hughes, Ben Richard
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Elsevier Ltd 01.09.2019 Elsevier Science Ltd
Témata:	Air pollution Air pollution forecasting Artificial neural networks Backpropagation algorithm emissions Forecasting Mathematical models Multilayer perceptron Multilayer perceptrons Neural networks Nitrogen oxides Oxides ozone Particulate matter particulates prediction Protocol (computers) Regression analysis uncertainty Air pollution Multilayer perceptron Backpropagation algorithm Forecasting Artificial neural networks
ISSN:	1364-8152, 1873-6726
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!