A multi-objective model for the day-ahead energy resource scheduling of a smart grid with high penetration of sensitive loads

•A multi-objective framework for smart grid management considering minimum reserve.•The min. reserve is incorporated in the model in addition to the cost minimization.•The day-ahead model for VPP aims to increase reliability and reduce uncertainty.•Two-stage weighted sum approach using distributed a...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied energy Ročník 162; s. 1074 - 1088
Hlavní autoři:	Soares, João, Fotouhi Ghazvini, Mohammad Ali, Vale, Zita, de Moura Oliveira, P.B.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 15.01.2016
Témata:	algorithms case studies computer techniques Electric vehicles energy linear programming Multi-objective optimization Parallel computing Pareto front Particle swarm optimization Smart grid vehicles (equipment) Pareto front Electric vehicles Parallel computing Multi-objective optimization Particle swarm optimization Smart grid
ISSN:	0306-2619, 1872-9118
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!