The largest inertial sensor-based gait database and performance evaluation of gait-based personal authentication

This paper presents the largest inertial sensor-based gait database in the world, which is made open to the research community, and its application to a statistically reliable performance evaluation for gait-based personal authentication. We construct several datasets for both accelerometer and gyro...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Pattern recognition Ročník 47; číslo 1; s. 228 - 237
Hlavní autoři: Ngo, Thanh Trung, Makihara, Yasushi, Nagahara, Hajime, Mukaigawa, Yasuhiro, Yagi, Yasushi
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Kidlington Elsevier Ltd 01.01.2014
Elsevier
Témata:
ISSN:0031-3203, 1873-5142
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.