The largest inertial sensor-based gait database and performance evaluation of gait-based personal authentication

This paper presents the largest inertial sensor-based gait database in the world, which is made open to the research community, and its application to a statistically reliable performance evaluation for gait-based personal authentication. We construct several datasets for both accelerometer and gyro...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Pattern recognition Ročník 47; číslo 1; s. 228 - 237
Hlavní autori: Ngo, Thanh Trung, Makihara, Yasushi, Nagahara, Hajime, Mukaigawa, Yasuhiro, Yagi, Yasushi
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Kidlington Elsevier Ltd 01.01.2014
Elsevier
Predmet:
ISSN:0031-3203, 1873-5142
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.