Emotional state classification from EEG data using machine learning approach

Recently, emotion classification from EEG data has attracted much attention with the rapid development of dry electrode techniques, machine learning algorithms, and various real-world applications of brain–computer interface for normal people. Until now, however, researchers had little understanding...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 129; S. 94 - 106
Hauptverfasser: Wang, Xiao-Wei, Nie, Dan, Lu, Bao-Liang
Format: Journal Article Tagungsbericht
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Amsterdam Elsevier B.V 10.04.2014
Elsevier
Schlagworte:
ISSN:0925-2312, 1872-8286
Online-Zugang:Volltext
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