Random Fourier feature kernel recursive maximum mixture correntropy algorithm for online time series prediction

In the paper, a novel kernel recursive least-squares (KRLS) algorithm named random Fourier feature kernel recursive maximum mixture correntropy (RFF-RMMC) algorithm is proposed, which improves the prediction efficiency and robustness of the KRLS algorithm. Random Fourier feature (RFF) method as well...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	ISA Transactions Ročník 126; s. 370 - 376
Hlavní autoři:	Xu, Xinghan, Ren, Weijie
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina japonština
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.07.2022 Elsevier BV
Témata:	Kernel recursive least-squares Maximum mixture correntropy criterion Online prediction Random Fourier feature Maximum mixture correntropy criterion Random Fourier feature Online prediction Kernel recursive least-squares
ISSN:	0019-0578, 1879-2022, 1879-2022
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!