Implementing Vertical Federated Learning Using Autoencoders: Practical Application, Generalizability, and Utility Study

Background: Machine learning (ML) is now widely deployed in our everyday lives. Building robust ML models requires a massive amount of data for training. Traditional ML algorithms require training data centralization, which raises privacy and data governance issues. Federated learning (FL) is an app...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	JMIR medical informatics Ročník 9; číslo 6; s. e26598
Hlavní autoři:	Cha, Dongchul, Sung, MinDong, Park, Yu-Rang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Toronto JMIR Publications 01.06.2021
Témata:	Classification Collaboration Colorectal cancer Datasets Laboratories Machine learning Neural networks Original Paper Patients Privacy Servers Variables
ISSN:	2291-9694, 2291-9694
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!