Covariate-Adjusted Tensor Classification in High Dimensions

In contemporary scientific research, it is often of great interest to predict a categorical response based on a high-dimensional tensor (i.e., multi-dimensional array) and additional covariates. Motivated by applications in science and engineering, we propose a comprehensive and interpretable discri...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of the American Statistical Association Ročník 114; číslo 527; s. 1305 - 1319
Hlavní autoři:	Pan, Yuqing, Mai, Qing, Zhang, Xin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Alexandria Taylor & Francis 03.07.2019 Taylor & Francis Group, LLC Taylor & Francis Ltd
Témata:	Algorithms Classification Computer simulation Discriminant analysis engineering equations Mathematical analysis Multi-dimensional array Multicategory classification prediction Regression analysis Sparsity Statistical methods Statistics Tensor classification and regression Tensors Theory and Methods
ISSN:	0162-1459, 1537-274X, 1537-274X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!