Simulation and inference algorithms for stochastic biochemical reaction networks: from basic concepts to state-of-the-art

Stochasticity is a key characteristic of intracellular processes such as gene regulation and chemical signalling. Therefore, characterizing stochastic effects in biochemical systems is essential to understand the complex dynamics of living things. Mathematical idealizations of biochemically reacting...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of the Royal Society interface Ročník 16; číslo 151; s. 20180943
Hlavní autoři:	Warne, David J, Baker, Ruth E, Simpson, Matthew J
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England 01.02.2019
Témata:	Algorithms Models, Biological Signal Transduction Stochastic Processes Systems Biology stochastic simulation Monte Carlo Bayesian inference biochemical reaction networks approximate Bayesian computation
ISSN:	1742-5662, 1742-5662
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!