Optimizing Parkinson’s Disease Prediction: A Comparative Analysis of Data Aggregation Methods Using Multiple Voice Recordings via an Automated Artificial Intelligence Pipeline

Patient-level grouped data are prevalent in public health and medical fields, and multiple instance learning (MIL) offers a framework to address the challenges associated with this type of data structure. This study compares four data aggregation methods designed to tackle the grouped structure in c...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Data (Basel) Ročník 10; číslo 1; s. 4
Hlavní autoři: Yang, Zhengxiao, Zhou, Hao, Srivastav, Sudesh, Shaffer, Jeffrey G., Abraham, Kuukua E., Naandam, Samuel M., Kakraba, Samuel
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Basel MDPI AG 01.01.2025
Témata:
ISSN:2306-5729, 2306-5729
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.