Jointly Optimized Regressors for Image Super-resolution

Learning regressors from low‐resolution patches to high‐resolution patches has shown promising results for image super‐resolution. We observe that some regressors are better at dealing with certain cases, and others with different cases. In this paper, we jointly learn a collection of regressors, wh...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computer graphics forum Ročník 34; číslo 2; s. 95 - 104
Hlavní autoři:	Dai, D., Timofte, R., Van Gool, L.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.05.2015
Témata:	Analysis Approximation Categories and Subject Descriptors (according to ACM CCS) Computational efficiency Computer graphics Dealing Errors I.3.3 [Computer Graphics]: Image Generation-Display algorithms I.4.3 [Image Processing and Computer Vision]: Enhancement-Sharpening and deblurring Image processing systems Image resolution Labels Learning Optimization Regression analysis Studies Training
ISSN:	0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!