Advanced Brain Tumor Segmentation Using SAM2-UNet

Image segmentation is one of the key factors in diagnosing glioma patients with brain tumors. It helps doctors identify the types of tumor that a patient is carrying and will lead to a prognosis that will help save the lives of patients. The analysis of medical images is a specialized domain in comp...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied sciences Ročník 15; číslo 6; s. 3267
Hlavní autoři:	Pidishetti, Rohit Viswakarma, Amjad, Maaz, Sheng, Victor S.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.03.2025
Témata:	Brain cancer brain tumor segmentation Brain tumors BraTS 2020 Care and treatment Datasets Deep learning Edema Glioma Gliomas Localization Machine vision Magnetic resonance imaging medical image segmentation Medical imaging equipment Medical research Prognosis segment anything model-2 Semantics Tissues Tumors U-Network Germany
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!