Uncertainty Reduction in Flood Susceptibility Mapping Using Random Forest and eXtreme Gradient Boosting Algorithms in Two Tropical Desert Cities, Shibam and Marib, Yemen

Flooding is a natural disaster that coexists with human beings and causes severe loss of life and property worldwide. Although numerous studies for flood susceptibility modelling have been introduced, a notable gap has been the overlooked or reduced consideration of the uncertainty in the accuracy o...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Remote sensing (Basel, Switzerland) Ročník 16; číslo 2; s. 336
Hlavní autoři: Al-Aizari, Ali R., Alzahrani, Hassan, AlThuwaynee, Omar F., Al-Masnay, Yousef A., Ullah, Kashif, Park, Hyuck-Jin, Al-Areeq, Nabil M., Rahman, Mahfuzur, Hazaea, Bashar Y., Liu, Xingpeng
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Basel MDPI AG 01.01.2024
Témata:
ISSN:2072-4292, 2072-4292
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.