Uncertainty Reduction in Flood Susceptibility Mapping Using Random Forest and eXtreme Gradient Boosting Algorithms in Two Tropical Desert Cities, Shibam and Marib, Yemen
Flooding is a natural disaster that coexists with human beings and causes severe loss of life and property worldwide. Although numerous studies for flood susceptibility modelling have been introduced, a notable gap has been the overlooked or reduced consideration of the uncertainty in the accuracy o...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Remote sensing (Basel, Switzerland) Ročník 16; číslo 2; s. 336 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Basel
MDPI AG
01.01.2024
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2072-4292, 2072-4292 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!