Estimating Clearing Functions for Production Resources Using Simulation Optimization

We implement a gradient-based simulation optimization approach, the Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation (SPSA) algorithm, to estimate clearing functions (CFs) that describe the expected output of a production resource as a function of its expected workload from empirical data. Instead...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on automation science and engineering Ročník 12; číslo 2; s. 539 - 552
Hlavní autoři:	Kacar, Necip Baris, Uzsoy, Reha
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.04.2015 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Automation Clearing function Data models linear programming Optimization Optimization algorithms Planning Production planning Production systems Simulation simulation optimization Stochastic models workload-dependent lead times
ISSN:	1545-5955, 1558-3783
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!