A new feature selection algorithm based on binomial hypothesis testing for spam filtering

Content-based spam filtering is a binary text categorization problem. To improve the performance of the spam filtering, feature selection, as an important and indispensable means of text categorization, also plays an important role in spam filtering. We proposed a new method, named Bi-Test, which ut...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Knowledge-Based Systems Ročník 24; číslo 6; s. 904 - 914
Hlavní autoři:	Yang, Jieming, Liu, Yuanning, Liu, Zhen, Zhu, Xiaodong, Zhang, Xiaoxu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina japonština
Vydáno:	Elsevier B.V 01.08.2011 Elsevier BV
Témata:	Algorithms Binomial distribution Binomial hypothesis testing Email Feature selection Spam filtering Spamming Text categorization Binomial distribution Feature selection Binomial hypothesis testing Spam filtering Text categorization
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!