Accelerating the reduction to upper Hessenberg, tridiagonal, and bidiagonal forms through hybrid GPU-based computing

We present a Hessenberg reduction (HR) algorithm for hybrid systems of homogeneous multicore with GPU accelerators that can exceed 25× the performance of the corresponding LAPACK algorithm running on current homogeneous multicores. This enormous acceleration is due to proper matching of algorithmic...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Parallel computing Ročník 36; číslo 12; s. 645 - 654
Hlavní autoři:	Tomov, Stanimire, Nath, Rajib, Dongarra, Jack
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2010
Témata:	Accelerators Algorithms Bidiagonalization Computation Computer programs Dense linear algebra Eigenvalues GPUs Hessenberg reduction Hybrid computing Hybrid systems Reduction Running Tridiagonalization Two-sided factorizations Hybrid computing Bidiagonalization GPUs Tridiagonalization Two-sided factorizations Hessenberg reduction Dense linear algebra
ISSN:	0167-8191, 1872-7336
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!