Creating Affective Autonomous Characters Using Planning in Partially Observable Stochastic Domains

The ability to reason about and respond to their own emotional states can enhance the believability of Non-Player Characters (NPCs). In this paper, we use a Partially Observable Markov Decision Process (POMDP)-based framework to model emotion over time. A two-level appraisal model, involving quick a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on computational intelligence and AI in games. Ročník 9; číslo 1; s. 42 - 62
Hlavní autoři:	Huang, Xiangyang, Zhang, Shudong, Shang, Yuanyuan, Zhang, Weigong, Liu, Jie
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.03.2017
Témata:	Affective computing Appraisal Computational modeling emotion dynamics Games Markov processes Planning POMDP primary and secondary emotions probabilistic computation tree logic (PCTL) Psychology Uncertainty
ISSN:	1943-068X, 1943-0698
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!