Daily retail demand forecasting using machine learning with emphasis on calendric special days

Demand forecasting is an important task for retailers as it is required for various operational decisions. One key challenge is to forecast demand on special days that are subject to vastly different demand patterns than on regular days. We present the case of a bakery chain with an emphasis on spec...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of forecasting Ročník 36; číslo 4; s. 1420 - 1438
Hlavní autoři:	Huber, Jakob, Stuckenschmidt, Heiner
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2020
Témata:	Classification Comparative studies Decision trees Demand forecasting Forecasting practice Neural networks Regression Neural networks Demand forecasting Classification Comparative studies Regression Forecasting practice Decision trees
ISSN:	0169-2070, 1872-8200
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!