Application of quantum-behaved particle swarm optimization to motor imagery EEG classification

In this study, we propose a recognition system for single-trial analysis of motor imagery (MI) electroencephalogram (EEG) data. Applying event-related brain potential (ERP) data acquired from the sensorimotor cortices, the system chiefly consists of automatic artifact elimination, feature extraction...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of neural systems Ročník 23; číslo 6; s. 1350026
Hlavní autor:	Hsu, Wei-Yen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Singapore 01.12.2013
Témata:	Algorithms Brain-Computer Interfaces Electroencephalography Humans Imagination - physiology Quantum Theory Signal Processing, Computer-Assisted Somatosensory Cortex - physiology Support Vector Machine
ISSN:	0129-0657, 1793-6462, 1793-6462
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!