Loess Landslide Detection Using Object Detection Algorithms in Northwest China

Regional landslide identification is important for the risk management of landslide hazards. The traditional methods of regional landslide identification were mainly conducted by a human being. In previous studies, automatic landslide recognition mainly focused on new landslides distinct from the en...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Remote sensing (Basel, Switzerland) Ročník 14; číslo 5; s. 1182
Hlavní autoři:	Ju, Yuanzhen, Xu, Qiang, Jin, Shichao, Li, Weile, Su, Yanjun, Dong, Xiujun, Guo, Qinghua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	MDPI AG 27.02.2022
Témata:	algorithms automatic detection automatic identification China deep learning earthquakes google earth image humans image analysis Internet landslides loess loess landslide object detection rain risk management China
ISSN:	2072-4292, 2072-4292
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!