Unveiling the IoT's dark corners: anomaly detection enhanced by ensemble modelling

The growing Internet of Things (IoT) landscape requires robust security; traditional rule-based systems are insufficient, driving the integration of machine learning (ML) for effective intrusion detection. This paper provides an inclusive overview of research efforts focused on harnessing ML methodo...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Automatika Ročník 65; číslo 2; s. 584 - 596
Hlavní autoři:	Jose, Jisha, Judith, J. E.
Médium:	Journal Article Paper
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ljubljana Taylor & Francis Ltd 02.04.2024 KoREMA - Hrvatsko društvo za komunikacije,računarstvo, elektroniku, mjerenja i automatiku Taylor & Francis Group
Témata:	Algorithms Anomalies Cybersecurity Decision trees Feature extraction Harris-Hawks optimizer Internet of Things Intrusion detection systems logistic regression Machine learning Naïve Bayes classifier Optimization algorithms Particle swarm optimization particle swarm optimizer Support vector machines System effectiveness Whale-Pearson optimization algorithm
ISSN:	0005-1144, 1848-3380
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!