Research on Application of Improved Quantum Optimization Algorithm in Path Planning

For the building emergency evacuation path planning problem, existing algorithms suffer from low convergence efficiency and the problem of getting trapped in local optima. The Bloch Spherical Quantum Genetic Algorithm (BQGA) based on the least-squares principle for single-robot path planning and Blo...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Applied sciences Jg. 14; H. 11; S. 4613
Hauptverfasser:	Du, Zuoqiang, Li, Hui
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Basel MDPI AG 01.06.2024
Schlagworte:	Algorithms Bloch sphere Chromosomes Coordinate transformations Efficiency Energy consumption Evacuation of civilians Genes Genetic algorithms Mathematical optimization Optimization algorithms path planning Planning quantum bee colony algorithm Quantum computing quantum genetic algorithm Quantum Optimization Algorithm
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
Online-Zugang:	Volltext
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