Covariance matrix adaptation for multi-objective optimization

The covariance matrix adaptation evolution strategy (CMA-ES) is one of the most powerful evolutionary algorithms for real-valued single-objective optimization. In this paper, we develop a variant of the CMA-ES for multi-objective optimization (MOO). We first introduce a single-objective, elitist CMA...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Evolutionary computation Ročník 15; číslo 1; s. 1
Hlavní autoři:	Igel, Christian, Hansen, Nikolaus, Roth, Stefan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.03.2007
Témata:	Algorithms Analysis of Variance Biological Evolution Computer Simulation Models, Genetic
ISSN:	1063-6560
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!