LSMM: a statistical approach to integrating functional annotations with genome-wide association studies

Abstract Motivation Thousands of risk variants underlying complex phenotypes (quantitative traits and diseases) have been identified in genome-wide association studies (GWAS). However, there are still two major challenges towards deepening our understanding of the genetic architectures of complex ph...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Bioinformatics Ročník 34; číslo 16; s. 2788 - 2796
Hlavní autoři:	Ming, Jingsi, Dai, Mingwei, Cai, Mingxuan, Wan, Xiang, Liu, Jin, Yang, Can
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Oxford University Press 15.08.2018
ISSN:	1367-4803, 1367-4811, 1460-2059, 1367-4811
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!