Integrating AI for infectious disease prediction: A hybrid ANN-XGBoost model for leishmaniasis in Pakistan

•A hybrid ANN-XGBoost model was developed to predict leishmaniasis incidence in four high-endemic districts of KP, Pakistan.•The model outperformed traditional methods (ARIMA, LSTM, ANN, XGBoost) with superior accuracy (MAE: 82.2, RMSE: 111.6, MAPE: 10.6).•Forecastig predicts an average of 1017 new...

Celý popis

Uložené v:
Podrobná bibliografia
Vydané v:Acta tropica Ročník 266; s. 107628
Hlavní autori: Niu, Ben, Qureshi, Humera, Khan, Muhammad Imran, Shah, Adil
Médium: Journal Article
Jazyk:English
Vydavateľské údaje: Netherlands Elsevier B.V 01.06.2025
Predmet:
ISSN:0001-706X, 1873-6254, 1873-6254
On-line prístup:Získať plný text
Tagy: Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!
Najprv sa musíte prihlásiť.