GOG-MBSHO: multi-strategy fusion binary sea-horse optimizer with Gaussian transfer function for feature selection of cancer gene expression data
Cancer gene expression data has the characteristics of high-dimensional, multi-text and multi-classification. The problem of cancer subtype diagnosis can be solved by selecting the most representative and predictive genes from a large number of gene expression data. Feature selection technology can...
Uloženo v:
| Vydáno v: | The Artificial intelligence review Ročník 57; číslo 12; s. 347 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Dordrecht
Springer Netherlands
01.12.2024
Springer Springer Nature B.V |
| Témata: | |
| ISSN: | 1573-7462, 0269-2821, 1573-7462 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!