MOANA: Multi-objective ant nesting algorithm for optimization problems

This paper presents the Multi-Objective Ant Nesting Algorithm (MOANA), a novel extension of the Ant Nesting Algorithm (ANA), specifically designed to address multi-objective optimization problems (MOPs). MOANA incorporates adaptive mechanisms, such as deposition weight parameters, to balance explora...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Heliyon Ročník 11; číslo 1; s. e40087
Hlavní autoři:	Rashed, Noor A., Ali, Yossra H., Rashid, Tarik A., Mirjalili, Seyedali
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Elsevier Ltd 15.01.2025 Elsevier
Témata:	algorithms data collection decision making Multi-objective optimization mutation Pareto optimality Real-world problems Trade-off analysis decision-making challenges Pareto optimality Real-world problems Multi-objective optimization Trade-off analysis decision-making challenges
ISSN:	2405-8440, 2405-8440
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!