The Grassmannian Atlas: A General Framework for Exploring Linear Projections of High-Dimensional Data
Linear projections are one of the most common approaches to visualize high‐dimensional data. Since the space of possible projections is large, existing systems usually select a small set of interesting projections by ranking a large set of candidate projections based on a chosen quality measure. How...
Uložené v:
| Vydané v: | Computer graphics forum Ročník 35; číslo 3; s. 1 - 10 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Oxford
Blackwell Publishing Ltd
01.06.2016
Wiley |
| Predmet: | |
| ISSN: | 0167-7055, 1467-8659 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!