The Grassmannian Atlas: A General Framework for Exploring Linear Projections of High-Dimensional Data

Linear projections are one of the most common approaches to visualize high‐dimensional data. Since the space of possible projections is large, existing systems usually select a small set of interesting projections by ranking a large set of candidate projections based on a chosen quality measure. How...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Computer graphics forum Ročník 35; číslo 3; s. 1 - 10
Hlavní autoři: Liu, S., Bremer, P.-T, Jayaraman, J. J., Wang, B., Summa, B., Pascucci, V.
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Oxford Blackwell Publishing Ltd 01.06.2016
Wiley
Témata:
ISSN:0167-7055, 1467-8659
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.