Generative autoencoder to prevent overregularization of variational autoencoder

In machine learning, data scarcity is a common problem, and generative models have the potential to solve it. The variational autoencoder is a generative model that performs variational inference to estimate a low‐dimensional posterior distribution given high‐dimensional data. Specifically, it optim...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	ETRI journal Ročník 47; číslo 1; s. 80 - 89
Hlavní autoři:	Ko, YoungMin, Ko, SunWoo, Kim, YoungSoo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI) 01.02.2025 한국전자통신연구원
Témata:	autoencoder data augmentation dimensionality reduction generative model variational autoencoder 전자/정보통신공학
ISSN:	1225-6463, 2233-7326
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!