Inductive logic programming at 30

Inductive logic programming (ILP) is a form of logic-based machine learning. The goal is to induce a hypothesis (a logic program) that generalises given training examples and background knowledge. As ILP turns 30, we review the last decade of research. We focus on (i) new meta-level search methods,...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Machine learning Ročník 111; číslo 1; s. 147 - 172
Hlavní autoři:	Cropper, Andrew, Dumančić, Sebastijan, Evans, Richard, Muggleton, Stephen H.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York Springer US 01.01.2022 Springer Nature B.V
Témata:	Artificial Intelligence Computer Science Control Logic programming Logic programs Machine Learning Mechatronics Natural Language Processing (NLP) Robotics S.i.: Lr 2020 Simulation and Modeling Special issue on Learning and Reasoning Relational learning Inductive logic programming Program synthesis Program induction
ISSN:	0885-6125, 1573-0565
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!