RDTIDS: Rules and Decision Tree-Based Intrusion Detection System for Internet-of-Things Networks

This paper proposes a novel intrusion detection system (IDS), named RDTIDS, for Internet-of-Things (IoT) networks. The RDTIDS combines different classifier approaches which are based on decision tree and rules-based concepts, namely, REP Tree, JRip algorithm and Forest PA. Specifically, the first an...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Future internet Ročník 12; číslo 3; s. 44
Hlavní autoři:	Ferrag, Mohamed Amine, Maglaras, Leandros, Ahmim, Ahmed, Derdour, Makhlouf, Janicke, Helge
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.03.2020
Témata:	Access control Accuracy Algorithms Classification Classifiers Clustering Communications traffic Data mining Datasets Decision trees False alarms hierarchical hybrid ids ids Internet of Things intrusion detection Intrusion detection systems learning machine Machine learning network security Neural networks Performance evaluation Support vector machines Taxonomy
ISSN:	1999-5903, 1999-5903
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!