Improving binary crow search algorithm for feature selection

The feature selection (FS) process has an essential effect in solving many problems such as prediction, regression, and classification to get the optimal solution. For solving classification problems, selecting the most relevant features of a dataset leads to better classification accuracy with low...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of intelligent systems Ročník 32; číslo 1; s. 1598 - 610
Hlavní autoři:	Hamed Alnaish, Zakaria A., Algamal, Zakariya Yahya
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin De Gruyter 01.01.2023 Walter de Gruyter GmbH
Témata:	Accuracy Antiinfectives and antibacterials binary crow search algorithm Classification Computational efficiency Computing time Datasets Feature selection Glycoproteins Performance evaluation quasi-oppositional method Search algorithms
ISSN:	2191-026X, 0334-1860, 2191-026X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!