Exploiting Symmetry Reduces the Cost of Training QAOA

A promising approach to the practical application of the quantum approximate optimization algorithm (QAOA) is finding QAOA parameters classically in simulation and sampling the solutions from QAOA with optimized parameters on a quantum computer. Doing so requires repeated evaluations of QAOA energy...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on quantum engineering Ročník 2; s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Shaydulin, Ruslan, Wild, Stefan M.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 2021 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Approximation algorithms Automorphisms Benchmarks Graph theory Graphs Hardware Linear programming Optimization Parameters quantum approximate optimization algorithm quantum approximate optimization algorithm (QAOA) Quantum computers quantum computing quantum optimization Qubit Simulation Solvers Subgroups Symmetry Tensors Training
ISSN:	2689-1808, 2689-1808
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!