Hybrid Genetic Algorithm for Clustering IC Topographies of EEGs

Clustering of independent component (IC) topographies of Electroencephalograms (EEG) is an effective way to find brain-generated IC processes associated with a population of interest, particularly for those cases where event-related potential features are not available. This paper proposes a novel a...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Brain topography Jg. 36; H. 3; S. 338 - 349
Hauptverfasser:	Munilla, Jorge, Al-Safi, Haedar E. S., Ortiz, Andrés, Luque, Juan L.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Springer US 01.05.2023 Springer Nature B.V
Schlagworte:	Algorithms Biomedical and Life Sciences Biomedicine Brain Cluster Analysis Clustering EEG Electroencephalography Electroencephalography - methods Event-related potentials Genetic algorithms Humans Neurology Neurosciences Original Paper Psychiatry Signal Processing, Computer-Assisted GA Clustering EEG ICA
ISSN:	0896-0267, 1573-6792, 1573-6792
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!