Parameter Selection for Ant Colony Algorithm Based on Bacterial Foraging Algorithm

The optimal performance of the ant colony algorithm (ACA) mainly depends on suitable parameters; therefore, parameter selection for ACA is important. We propose a parameter selection method for ACA based on the bacterial foraging algorithm (BFA), considering the effects of coupling between different...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Mathematical problems in engineering Ročník 2016; číslo 2016; s. 1 - 12
Hlavní autoři:	Li, Peng, Zhu, Hua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cairo, Egypt Hindawi Publishing Corporation 01.01.2016 John Wiley & Sons, Inc
Témata:	Algorithms Ant colony optimization Bacteria Formicidae Genetic algorithms Global optimization Mathematical analysis Methods Operators Optimization Parameters Particle swarm optimization Robots Standard deviation
ISSN:	1024-123X, 1563-5147
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!