Optimization of an HVAC system with a strength multi-objective particle-swarm algorithm

A data-driven approach for the optimization of a heating, ventilation, and air conditioning (HVAC) system in an office building is presented. A neural network (NN) algorithm is used to build a predictive model since it outperformed five other algorithms investigated in this paper. The NN-derived pre...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Energy (Oxford) Ročník 36; číslo 10; s. 5935 - 5943
Hlavní autoři:	Kusiak, Andrew, Xu, Guanglin, Tang, Fan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Kidlington Elsevier Ltd 01.10.2011 Elsevier
Témata:	air conditioning Algorithms Applied sciences Construction Energy Energy consumption Evolutionary computation Exact sciences and technology heat humidity HVAC Mathematical models Neural networks Neutral network Optimization Strength Strength multi-objective particle-swarm algorithm temperature Thermal comfort Neutral network HVAC Strength multi-objective particle-swarm algorithm Optimization Evolutionary computation
ISSN:	0360-5442
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!