Lebesgue constants for Chebyshev thresholding greedy algorithms

We investigate the efficiency of Chebyshev Thresholding Greedy Algorithm (CTGA) for an n -term approximation with respect to general bases in a Banach space. We show that the convergence property of CTGA is better than TGA for non-quasi-greedy bases. Then we determine the exact rate of the Lebesgue...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of inequalities and applications Jg. 2018; H. 1; S. 1 - 23
Hauptverfasser:	Shao, Chunfang, Ye, Peixin
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Cham Springer International Publishing 27.04.2018 Springer Nature B.V SpringerOpen
Schlagworte:	Analysis Applications of Mathematics Banach spaces Chebyshev approximation Chebyshev thresholding greedy algorithm Convergence Convergence property Greedy algorithms Lebesgue constants Mathematics Mathematics and Statistics Parameter estimation Quasi-greedy basis Summing basis Trigonometric system 41A46 Trigonometric system 41A25 Chebyshev thresholding greedy algorithm Convergence property 42A10 Quasi-greedy basis Summing basis Lebesgue constants
ISSN:	1029-242X, 1025-5834, 1029-242X
Online-Zugang:	Volltext
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